[추천시스템] 4. Matrix Factorization Collaborative Filtering

Collaborative Filtering에는 두가지 방법이 있다 1. 이웃 기반 방법 (Neighborhood-based Method) - 영화 선호도의 유사도에 기반하여 이웃을 탐색 - 찾아낸 이웃들이 시청한 영화를 추천 2. 잠재 요소 방법 (Latent Factor Method) - Low-dimensional (latent) space에 유저와 영화의 성질을 표현 - 유저와 근접도(proximity)에 기반해서 영화를 추천 - Goal : 유저와 영화를 latent space에 잘 임베딩 하는 것 Matrix Completion(MC) MC는 CF에서 널리 쓰이는 태스크이다. 먼저 유저의 아이템에 대한 explicit feedback을 고려한다. 미완성(incomplete)인 user-item ..