[Python] secrets 패키지 설치

[Python] secrets 패키지 설치

참고 링크 [1] https://stackoverflow.com/questions/54966977/cannot-install-python-secrets-package [2] https://pypi.org/project/python-secrets/ 해결 방법 pip install python-secrets

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  • · 2023. 3. 29.
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[Python/PyTorch] Sequential()을 forward()에 사용하기

[Python/PyTorch] Sequential()을 forward()에 사용하기

문제 class GNNs(torch.nn.Module): def __init__(self, dataset): super().__init__() self.data = dataset self.conv1 = GCNConv(dataset.num_node_features, 32) self.conv2 = GCNConv(32, dataset.num_classes) def forward(self, data): x, edge_index = data.x, data.edge_index x = self.conv1(x, edge_index) x = F.leaky_relu(x) x = self.conv2(x, edge_index) return F.softmax(x, dim=1) cora_model = GNNs(cora_datas..

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  • · 2023. 3. 21.
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[Python/PyTorch] GCN을 사용한 모델 만들고 평가하기(accuracy)

[Python/PyTorch] GCN을 사용한 모델 만들고 평가하기(accuracy)

들어가기에 앞서 이 글은 신원용교수님 수업의 과제를 수행하며 정리한 글임을 밝힙니다. 데이터 준비 1. 필요한 라이브러리 import import torch import torch.nn.functional as F from torch_geometric.datasets import Planetoid, CoraFull, Actor from torch_geometric.nn import GCNConv 2. 데이터 셋 불러오기 # Load the Cora dataset cora_dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora') cora_data = cora_dataset[0] # Load the Corafull dataset corafull_..

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  • · 2023. 3. 20.
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[Anaconda, Jupyter notebook] 파이썬 버전 다른 가상환경과 커널 추가하기

[Anaconda, Jupyter notebook] 파이썬 버전 다른 가상환경과 커널 추가하기

1. Anaconda에 새로운 가상환경 만들기 및 삭제하기 conda create -n [새 가상환경명] python=[원하는 파이썬버전] 원하는 파이썬 버전을 골라 새 가상환경을 만들고 잘 만들어졌는지 리스트를 확인해보자 나는 python 3.11을 설치해봤다. conda env list 잘 만들어졌다면 다음 명령어로 새 가상환경을 활성화 한다. conda activate [새 가상환경명] 그럼 (base) 가 (nenv)로 바뀐 걸 잘 확인할 수 있다. 비활성화 하는 명령어는 다음과 같다. conda deactivate 가상환경을 삭제하는 명령어 conda remove -n [삭제할 가상환경명] --all 2. Jupyter Notebook에 아나콘다 가상환경 커널 추가하기 지금 커널에는 기본 커널인..

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  • · 2023. 3. 15.
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[Python] TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable

[Python] TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable 에러 코테의 경우 return 타입이 정해져 있어 해당 타입이 아닌 경우 발생하는 에러 나는 numpy.array를 리턴했더니 ndarray가 JSON으로 serialize 할 수 없다고 나타난 케이스였다. 해결 방법 ndarray.tolist() 를 이용해 numpy.array를 리스트로 변환 list(ndarray)를 통해 리스트로 변환(잘 작동하지 않는 경우가 있다고 함) numpy.array를 사용하지 않고 리스트를 이용해 코드 작성 참고 [python] NumPy arra..

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  • · 2022. 7. 18.
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(3) [Python/NLP] 텍스트 전처리

(3) [Python/NLP] 텍스트 전처리

이전 글에서 KCI에서 제공하는 OpenAPI를 사용해 데이터를 받아오는 작업까지 했다. 이번 글에서는 받아온 데이터를 모델이 학습할 수 있도록 전처리 해 볼 것이다. ​ 1. XML을 DataFrame으로 변환하기 우선 받아온 데이터의 태그를 살펴보자 여기서 내가 쓰려고 하는 태그명만 따로 name_list에 저장하고 해당 태그의 내용을 data_list에 담아 저장했다. # 데이터 확인 후 필요한 열만 리스트화 하여 정보 추출 name_list = [ 'pub-year' ,'pub-mon' ,'article-title-original' ,'article-title-english' ,'author' ,'abstract-original' ,'abstract-english' ,'url' ] data_lis..

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  • · 2022. 6. 29.
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