[Daily LOG] 2024.11.19

엔데이터할 일✅ 산출물 작성🔲 UI 고치기NewPage안내문구조정프롬프트 란 조정 (색, 버튼 svg, 넓이, 높이, 폰트 사이즈)배경색 whitetop menu align확인할 부분 -> 화면 사이즈 변경 될 때 깨지는 부분 확인   집에서 한 일icon 객체 파일 만들기top menu alignMain page 배경색 whitesidebar 배경색 맞추기top menu 글꼴 맞춤Side bar 너무 얇다 더 깊게 파기화면이 스크롤이 되네..? 막기채팅 화면 배경 채팅창 선택하는 팝업 못생김 (폰트 키우기, 문구 줄바꿔서 가독성, 아이콘 배경 색으로 활성화 상태 확인할 수 있게) 수정한 파일src\components\PAGE\PAGE_NewPage.jssrc\components\UI\UI_norm\U..

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• · 2024. 11. 19.
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[Daily LOG] 2024.11.18

엔데이터 프로젝트할 일✅ 참고자료 중복으로 나오는 것 처리✅  새로운 문서 DB 저장🔲 UI 부분 이슈 처리새 대화창 열어서 질의할 때, 지난 대화 이력 나옴카테고리 변경 시 화면 변경 (문구 수정, 헤더 변경)시스템 title 명 변경대화이력 - 팝업 디자인 변경 (이름변경, 삭제)대화이력 이름 변경 시, 해당 이력 맨 하위로 학교할 일🔲 논문 읽고 리뷰🔲 SIGIR 지원 신청✅  기술경영 보고서 작성✅  기술경영 보고서 제출

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• · 2024. 11. 18.
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[Python/LangChain] 세션관리

Session 상태 관리LangChain을 장시간 실행하면 세션 상태나 캐싱 문제로 인해 Retrieval 데이터가 업데이트되지 않거나, 이전 데이터를 참조하는 문제가 발생할 수 있습니다. 해결 방법1. Session Refresh특정 간격마다 Retriever 또는 Chain 객체를 재생성하세요:retriever = vector_store.as_retriever()qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=retriever) 2. Cache 비활성화LangChain이나 OpenAI API의 캐싱이 활성화되어 이전 응답이 반복될 수 있습니다. 캐싱을 비활성화하거나 적절히 관리하세요:import osos.environ["LANGCHA..

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• · 2024. 11. 18.
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대한민국 통신 발전 및 6G 추진전략

1. 통신 발전사1) 유선통신 발전사기술 발전: 회선교환 → xDSL → FTTH서비스 발전: 음성 → 저속 데이터 → 초고속 인터넷 → 기가인터넷2) 이동통신 발전사기술 발전: 아날로그 → 디지털 TDMA/CDMA → 디지털 OFDMA서비스 발전: 음성 → 영상 → 모바일 인터넷/사물인터넷2. 통신 발전 주요 이벤트와 성공 요인1) 주요 이벤트 개요기술: 1가구 1전화(TDX), 1인 1전화(CDMA), IPTV(xDSL/FTTH), 스마트폰 대중화(LTE)서비스: 유선에서는 IPTV, 이동통신에서는 스마트폰 앱이 주요 서비스2) TDX 개발배경: 급증하는 전화 수요 해결 및 외국 기술 의존 극복개발 과정:1982~1986년 연구비 240억 원 투입ETRI 주관, 삼성·LG·대우통신 등 국내 제조업체 ..

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• · 2024. 11. 17.
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[Daily LOG] 2024.11.15

엔데이터 프로젝트할 일프로그램 설계서 작성vllm `temperature` xml로 빼기 (변수로 관리해야 함)문서들 별로 어떤 함수 사용하는지 표로 정리코드 주석 좀 더 디테일하게 작성검색된 documents 없을 때 하드코딩으로 답변 제공 (예: "질문으로 검색된 문서가 없습니다.")영업 가이드 Parsing... ㅠㅠopenchat 성능 정리mistral 조사인프라 환경 반영성능을 올리기 위해 노력한 점 (tuning point) 프로그램 설계서 작성각 `.py` 파일마다 클래스, 메서드, 함수 표로 정리`.py` 파일끼리 관계 다이어그램 표현코드 복붙해서 주석 부분 빨간색으로 처리 코드 수정 부분web) `reader.py`import CONST 제거 (사용 안하고 있었음)  WSDM Camera..

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• · 2024. 11. 15.
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[NLP] 자연어처리 평가지표 (BLEU, BERTScore, ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L)

요약BLEU: n-그램 기반 정확도를 평가, 기계 번역에 주로 사용됨.BERTScore: BERT 임베딩을 활용한 의미적 유사성 평가, 의미적 일치에 민감.ROUGE-1/2/L: 1-그램, 2-그램, LCS 기반 일치율로, 텍스트 요약 및 번역의 정확성(재현율 중심)을 평가.  BLEU와 BERTScore, ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L 는 모두 텍스트 생성과 요약 같은 자연어 처리 작업에서 모델의 성능을 평가하기 위해 널리 사용되는 평가지표입니다.이들은 모델이 생성한 텍스트가 얼마나 정확하게 목표 텍스트와 유사한지를 다양한 방식으로 측정합니다. # 1. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)정의: BLEU는 기계 번역 평가에 널리 사용되는 지표로, 모델이 ..

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• · 2024. 11. 12.
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