[추천시스템] 7. Deep Learning for Recommender Systems

추천시스템을 위해 DNNs을 활용하는 방법 Contextual Information 유저와 아이템의 Contextual Information을 통합하기 위해, 부가적인 정보를 어떻게 활용해서 의미있는 feature를 잡아내고, 그 features들을 추천시스템에 통합할 수 있을지 고민해야한다. User-Item Score Modeling Top-k recommendation을 위한 이전의 방식 (BPR, CML) 각 유저 u에 대한 각 아이템 i의 점수를 모델링을 할 때, User Encoder, Item Encoder를 이용해 유저와 아이템 임베딩 메트릭스 U와 V를 생성한다. 이렇게 얻은 두 메트릭스의 벡터 유사도(inner product 또는 유클리디안 거리...)를 통해 User-Item Scor..