[추천시스템] 6. Top-K Recommendation

Rating Prediction > Explicit feedback의 단점 Latent factor model은 보통 rating prediction 태스크에 집중되었다. 유저의 명시적인 선호도 점수(explicit preference rating)는 user-item 매트릭스로 표현된다. 하지만, 실제 시나리오(real-world scenarios)에서 명시적인 피드백 데이터는 얻기 어렵다는 단점이 있다.. 때문에 MC를 내재적 피드백 매트릭스로 확장하는 방법에 대한 연구가 이뤄졌다. 내재적 피드백(implicit feedback)의 종류로는 클릭이나 조회 여부가 있고, 메트릭스에서 이진값(0/1) 로 표현된다. > 한계점 일반적인 MC의 objective function을 사용하게 되면 모든 unob..