[추천시스템] 8. Hybrid Recommender Systems

Sparsity of Users’ Feedback User-Item interaction 메트릭스는 굉장히 크고 sparse 할 수 있다. 이 부분이 추천의 성능에 어려움을 가져다 주게 된다. 이럴 때, 주어진 User-Item interaction 외에 Auxiliary content information이 도움이 될 수 있다. Hybrid Recommender Systems Hybrid Recommender Systems는 content-based와 collaborative filtering 방식을 합친 특수한 추천 시스템이다. content-based : 아이템을 벡터화해서 유저가 선호하는 아이템을 추천 collaborative filtering : 유저-아이템 상호작용을 활용하여 유저가 선호하는 ..