논문을 검색하면 키워드 기준으로 정말 다양한 주제의 논문들이 조회된다.
그렇게 조회되는 다양한 주제의 논문들을 비슷한 것들 끼리 모아서 보는 것이 하고 싶다!
웹크롤링을 고려해보기도 했지만 웹크롤링은 불법으로 간주된다고 한다.
(참고: https://brunch.co.kr/@8d1b089f514b4d5/33)
알아본 것이 KCI Open API 였다
1. KCI API 인증키 발급받기
한국학술지인용색인(KCI; KOREA CITATION INDEX)은
국내 학술지 정보, 논문 정보 (원문) 및 참고문헌을 DB화하여 논문 간 인용관계를 분석하는 시스템입니다.
회원가입을 하고 로그인 > 상단의 메뉴에 '정보마당' > 카드 메뉴의 'OpenAPI'로 들어가면 API에 대한 안내가 있다
인증키 신청만 한다고 되는게 아니라 별도의 인증키 신청서를 작성해서 메일을 보내야 인증키 발급이 되는 점 참고하세요~!
이거 몰라서 한동안 기다렸음...
발급 받고 나면 KCI Open API 인증키 신청/관리에서 발급받은 API 인증키를 확인 할 수 있습니다
참고 자료
[Python] 공공데이터 포털의 OPEN API 사용 방법(2)
[Python] 공공데이터 포털의 OPEN API 사용 방법의 2부 지금 시작하도록 하겠습니다. 저번에는 공공데이터 포털의 open API 신청 방법 및 파이썬 코드 확인방법까지 알아보았습니다. 오늘은 파이썬
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Paper Search using ScopusAPI
연구자라면 논문 검색이 일상입니다. 매년 출간되는 논문의 편 수는 기하급수적으로 늘고 있습니다. 새로운 논문을 찾거나 전체적인 트렌드를 파악하기가 점점 어려워집니다. elsevier사가 제공
jehyunlee.github.io
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